• 在原有数据存储结构的基础上，增加另外多个维度的数据结构，从业务角度建立了文档和文档之间的关系 能够方便的与公司业务系统对接，承接所有非结构化数据的管理
• 不改变使用者习惯的条件下，满足日常使用要求
• 将所有核心业务做元数据建模，每一份文档都终生绑定自己的业务数据，参与业务的自动流转，查询和统计
• 所有工作内容按“最小权限”原则做权限控制，使得合适的人在合适的地方看到合适的内容
• 对数据的共享需要做到控制下载次数，控制可用时间，控制上传个数等

作为一个投资公司，日常业务涉及到常用的管理对象包括：研究报告，会议记录，项目管理，基金（包括基金设立），关联基金项目，内容检索等。客户已经习惯了网络磁盘的操作习惯（不喜欢Web界面），同时在共享盘（Share Drive）方式要能实现和web界面上相同的权限控制能力。

公司不同的业务类型数据，都有一些说明数据来控制系统的类别，一份研究报告应该能够从所属行业，和研究的行业小组，作者，甚至内容摘要来精确定位。

各个业务系统都要产生大量的文档、邮件、图表、多媒体类文件等非结构化数据，日常业务需要跨越多个系统来使用数据，如何在这样跨越系统的整体环境下产生协作。 使用者要求对任何内容都要全文检索，还要根据不同的业务指标做精确搜索。并且需要把常用的搜索保存起来

对于不同的业务类型的数据需要建立关联关系，比如基金文档对应项目文档，会议记录、研究报告等也都要和其生命周期的关联起来。

为了不影响所有员工的现有工作习惯，对长时间沉淀下来的数据和数据结构保持不变，为系统建立几套全局的从不同维度来分类的类别树，并打开任意标签功能，方便使用者随时将现有文件结构中的文件归属到其他类别树上，同时提供这个类别的树形访问结构。同时，使用者可以为文件夹和文件随意增加自己的标签。

扩展网盘映射功能（Shared Drive Map） ，使得数据不仅可以只读，只修改，只增加，只删除，还可以指定设备（例如，让某些文件只有在指定类型的设备上才能可见）

Alfresco具有丰富的API接口，这些API从不同的层级和功能方向都有最便捷的RestAPI，并且在系统内支持Javascript脚本，一些大批文件和规律性的日常操作和协作不仅可以使用API来对接各个系统，还可以使用Javascript脚本做批量和自动化的处理，大大减轻了工作负担。

报告功能还能够让管理层清楚地看到哪些文档正处于审查阶段，或是哪里有可能是效率低下的。

对核心业务类别提供元数据支持，使得每一份数据都有人工录入或者自动录入的元数据表单，方便管理，查询，归类和自动化分发。

为业务数据建立关联模型，通过任何一个数据都能找到与其相关的其他类别数据，所有数据关系构成一张有序的网。