知识仓库，就是尽可能多的汇集任意类型的数据源，包括： 业务数据： 业务应用，文件，数据仓库，日志数据，专家知识，ERP，CRM，媒体库，文件库等等， 将这些数据通过特定管道完成 数据清洗，实体抽取，分类标注，数据去重，打标签等动作之后倒入知识仓库中。
知识仓库引擎
行为数据
知识库的生命周期
从创建到可用，再从可用到趋于完善需要一个过程。在这个过程中整个知识仓库通过优化算法，智能关联，循序渐进的建立和完善知识图谱，并向外提供越来越多的知识库功能。
知识仓库，就是尽可能多的汇集任意类型的数据源，包括： 业务数据： 业务应用，文件，数据仓库，日志数据，专家知识，ERP，CRM，媒体库，文件库等等， 将这些数据通过特定管道完成 数据清洗，实体抽取，分类标注，数据去重，打标签等动作之后倒入知识仓库中。
从创建到可用，再从可用到趋于完善需要一个过程。在这个过程中整个知识仓库通过优化算法，智能关联，循序渐进的建立和完善知识图谱，并向外提供越来越多的知识库功能。